Индустрия автоматизации переживает заметный сдвиг: искусственный интеллект подтолкнул производителей роботов к low-code и no-code подходам, делая настройку машин понятной не только инженерам-программистам. По данным и обсуждениям в профессиональном сообществе A3 (Association for Advancing Automation), робот теперь всё чаще «учат» не сложным кодом, а визуальными блок-схемами, шаблонами задач и подсказками на человеческом языке. Проще говоря, программирование робота становится похоже на сборку конструктора: перетащил блоки — и линия заработала.
Конкретика уже на рынке. Коллаборативные роботы на сборке и упаковке учатся pick-and-place, паллетизации и инспекции через Drag-and-Drop сценарии в интерфейсах наподобие Polyscope у Universal Robots или Blockly-подобного Wizard Easy Programming у ABB. Нейросетевое зрение автоматически распознаёт детали и дефекты, AutoML подбирает модели без долгих экспериментов, а инструменты вроде Intrinsic от Alphabet или пакетов NVIDIA Isaac помогают проверять процессы в цифровом двойнике до запуска на полу цеха. В некоторых системах достаточно написать: «Возьми коробку и сложи по схеме 4×3» — и платформа сама строит последовательность действий и проверку качества.
Первые выгоды видны у небольших производителей и складских операторов: время интеграции падает, перенастройка под новый продукт занимает часы, а не недели, а оператор может стать «дрессировщиком» роботов без диплома по информатике. Но есть и приземлённые задачи: увязать робота с существующими PLC, соблюсти требования безопасности, обеспечить чистые данные для AI и решить, что считать на краю (edge), а что — в облаке. Плюс нужно переучивать персонал: кто вчера крутил гайки, завтра будет управлять шаблонами, метриками цикла и логикой исключений.
Что дальше? Компании начинают с одной ячейки и понятной задачи — паллетизации или визуального контроля — выбирают платформу с готовыми шаблонами и цифровым двойником, заранее определяют метрики (время цикла, процент брака, простои) и правила доступа к данным. Важно помнить: low-code — это не «без инженерии», а способ ускорить её и сделать прозрачной. По мере развития мульти-модальных моделей роботы будут лучше понимать голос, жесты и контекст, а значит — быстрее подстраиваться под производство без лишней бюрократии. И да, настройка «как в конструкторе» — это всерьез: главное, не забыть приложить инструкцию и каску.