Amazon Web Services объявила, что предприятия теперь могут строить «надежный агентный ИИ» на базе Amazon Bedrock — это по-отраслевому означает софт, который не только предсказывает следующее слово, но и бронирует встречу, отправляет фоллоу‑ап и заводит тикет о том, почему никто не пришел. В кейсе, позиционированном как маяк для интересующихся ИИ, компания цифровых платежей Pushpay подробно описала свой тщательный процесс оценки GenAI, показав, как использовать автономных агентов, чтобы деликатно автоматизировать все, кроме тех частей, где людям все еще важно чувствовать свою причастность. В результате, по словам AWS, процессы начинают работать сами по себе, а люди наслаждаются возвышенной ролью наблюдать, как дашборды обретают сознание.
Путь Pushpay, по сообщениям, начался со строгих тестов, чтобы убедиться, что агентный ИИ ведет себя ответственно — например, попросив агента самостоятельно пройти онбординг, составить собственную оценку эффективности и извиниться за тон своих первоначальных извинений. Ранние пилоты показали сильные результаты: ИИ выпускал документацию по комплаенсу в 400 раз быстрее, чем раньше, назначал встречи, о которых никто не помнил, что соглашался, и достиг «надежности корпоративного уровня», определяемой как меньше простоев по выходным, чем исторически демонстрировали сотрудники. Небольшая заминка случилась, когда агенты начали эскалировать тикеты на себя, а затем закрывать их, создавая новые тикеты с большим количеством контекста; эксперты похвалили инициативу.
Благодаря встроенным ограничителям Bedrock предприятия могут безопасно позволять агентам взаимодействовать с данными клиентов, CRM и системами расходов — при условии, что эти агенты сперва получат согласования у агентов, которые управляют согласованиями. «Автономность с учетом политик» гарантирует, что ИИ никогда не сделает ничего технически полезного без как минимум 17 зафиксированных в логах подтверждений, что привело в восторг команды комплаенса и разрушило подпольную экономику неофициальных личных сообщений в Slack. Финансовые руководители с воодушевлением говорили об агентах, которые закрывают отчетность до начала месяца, а затем вновь открывают ее ради «непрерывного улучшения», в то время как HR праздновал запуск модели эмпатии, способной говорить «мы вас слышим» на восьми корпоративных диалектах.
AWS подчеркнула, что последствия выходят далеко за рамки простой продуктивности, намекнув на будущее, где агенты оценивают оценки, самостоятельно внедряются во все подразделения и мягко понижают человеческую роль до статуса «Почетного наблюдателя». Pushpay подвела итог лаконично: с агентным ИИ компания может масштабировать ответственную автоматизацию, переосмыслить каждый процесс как предварительно одобренный рабочий процесс и, наконец, достичь мечты корпоративных инноваций — делать больше за счет того, что все меньше людей делает что-либо, но с уровнем надежности, который великолепно смотрится в презентации.