Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг называет происходящую трансформацию, связанную с искусственным интеллектом, «революционной», характеризуя текущий момент как масштабный сдвиг в том, как создается программное обеспечение и как проектируются дата-центры. По его словам, рост ускоренных вычислений и генеративного ИИ переопределяет технологический стек для предприятий и подталкивает организации к пересмотру инфраструктуры на каждом уровне.
Nvidia стала ключевым поставщиком вычислительных платформ для ИИ: ее графические процессоры (GPU), сетевые решения и программное обеспечение используются для обучения и выполнения крупных моделей как в облаках, так и в локальной инфраструктуре. В этом году компания представила архитектуру Blackwell, призванную повысить производительность обучения и инференса при одновременном улучшении энергоэффективности, и продвигает сквозной подход, охватывающий чипы, системы и инструменты для компаний, внедряющих ИИ в промышленном масштабе.
Хуанг отметил, что сдвиг переносит нагрузки с традиционной инфраструктуры, ориентированной на CPU, к ускоренным системам, что позволяет приложениям в таких отраслях, как автопром, здравоохранение и финансы, переходить от прототипов к промышленной эксплуатации. Он также указал на усиливающиеся попытки правительств и бизнеса создавать и контролировать собственные возможности ИИ — так называемый суверенный ИИ — как часть более широкой перестройки.
Набранная инерция усилила конкуренцию. AMD и Intel развивают собственные ускорители, крупные облачные провайдеры расширяют программы по разработке кастомных чипов, а покупатели по мере масштабирования взвешивают ограничения по поставкам, стоимости и энергопотреблению. Хуанг заявил, что инвестиции Nvidia в аппаратное обеспечение, ПО и партнерства в экосистеме ставят компанию в выгодное положение для поддержки следующего этапа внедрения ИИ, даже несмотря на то, что темпы изменений проверяют на прочность емкость дата-центров и энергетическую инфраструктуру.