КЕМБРИДЖ, Массачусетс — В трезвой оценке будущего научных исследований эксперты, собранные Американской академией искусств и наук, на этой неделе заявили, что искусственный интеллект вскоре может превратить науку из медленного, подверженного ошибкам процесса человеческих открытий в более быстрый и уверенный процесс, при котором машины ошибаются способами, которых никто до конца не понимает.
В докладе предупреждается, что системы ИИ уже помогают исследователям находить новые материалы, моделировать белки, доказывать математические гипотезы и генерировать научные предположения с такой скоростью, что ученые вскоре могут быть вынуждены тратить меньше времени на открытия и больше — на выяснение того, является ли открытое реальным, полезным, этичным или же просто красиво оформленной галлюцинацией со ссылками на журналы, которых не существует.
«Человечество вступает в новую эпоху, в которой величайшие прорывы могут быть совершены с помощью инструментов, неспособных объяснить свою логику, не поддающихся традиционному рецензированию и неподкупных кофе», — сказал один исследователь, добавив, что аспиранты пока остаются незаменимыми, поскольку ИИ все еще с трудом справляется с заявками на гранты, кафедральной политикой и необходимостью делать вид, что понимает происходящее на заседаниях факультета.
Академия призвала учреждения разработать новые стандарты прозрачности, воспроизводимости и подотчетности до того, как ИИ настолько глубоко встроится в науку, что будущие Нобелевские премии будут присуждаться «Версии 4.7», «серверному кластеру в корпусе C» и «промпту, который кто-то случайно оставил выполняться на выходные».
К моменту публикации ученые выражали сдержанный оптимизм в отношении того, что ИИ сможет ускорить понимание человечеством устройства Вселенной — при условии, что Вселенная согласится быть обобщенной в обучающем наборе данных и не станет возражать против оптимизации.