В среду Amazon представила новый класс агентов искусственного интеллекта, рассчитанных на длительную работу без присмотра, заявив, что системы способны выполнять многошаговые бизнес‑задачи в течение нескольких дней. Запуск, являющийся частью более широкого расширения платформы ИИ Amazon Web Services, нацелен на рутинные, но сложные рабочие процессы, такие как онбординг клиентов, закупки, ИТ‑операции и проверки соответствия, которые часто требуют длительной координации между множеством корпоративных инструментов.
По словам компании, агенты сохраняют состояние (stateful): они способны планировать, выполнять и возобновлять работу по мере изменения условий, поддерживая прогресс при паузах и передаче задач. Они могут вызывать API, обращаться к корпоративным данным, инициировать согласования и обновлять записи в сторонних приложениях, работая в рамках заданных ограничений. В AWS подчеркнули наличие механизмов управления идентификацией, правами доступа и аудитом, позиционируя агентов как «готовых к промышленной эксплуатации» для регулируемых сред, где обязательны наблюдаемость и управление данными.
Вместе с агентами AWS представила платформенные возможности, помогающие разработчикам и ИТ‑командам создавать, развертывать и управлять длительными рабочими процессами на базе ИИ. Набор инструментов включает оркестрацию для связывания шагов и инструментов, событийную модель для реакции на системные сигналы, коннекторы к популярным бизнес‑приложениям и мониторинг для отслеживания решений и результатов работы агентов. Компания предоставляет эти возможности через свои облачные сервисы, с уровнями, которые можно опробовать в предварительном доступе до более широкого развертывания.
Этот шаг усиливает конкуренцию среди облачных провайдеров, стремящихся встроить автономный ИИ в корпоративные операции, — на этом рынке решения Microsoft и Google уже набирают обороты. Первые пилоты нацелены на сокращение ручного труда и ускорение циклов бэк‑офисных процессов, однако компаниям, внедряющим технологию, ожидаемо предстоит сохранять человеческий контроль для обработки исключений и проверки результатов. В AWS представили агентов как способ превратить последние достижения генеративного ИИ в практический рост производительности в масштабах.