В событии, которое должно успокоить всех, кто когда-либо мечтал, чтобы глобальный антибиотический кризис приобрел чуть больше энергии технологического стартапа, исследователи сообщили о подходе на основе генеративного искусственного интеллекта для оптимизации пептидных антибиотиков, пишет Nature. Система предназначена для помощи в выявлении улучшенных антимикробных молекул, потенциально ускоряя процесс, который традиционно опирался на кропотливую лабораторную работу, научную интуицию и периодические отчаянные попытки выиграть в гляделки у чашки Петри.
Эксперты говорят, что такой подход может помочь ученым исследовать огромное количество вариантов пептидных структур гораздо быстрее, чем традиционные методы, усиливая надежды на то, что новые антибиотики однажды появятся раньше, чем бактерии успеют дочитать пользовательское соглашение. Пептидные антибиотики, давно считающиеся перспективными, но трудными в доведении до совершенства, теперь могут выиграть от способности ИИ предлагать молекулярные доработки со спокойной уверенностью машины, которой ни разу не приходилось подавать заявку на грант.
Представители здравоохранения осторожно приветствовали новость, отметив, что устойчивость к антимикробным препаратам остается одной из самых срочных угроз для человечества — сразу после изменения климата, дезинформации и людей, использующих выражение «меняет правила игры» в пресс-релизах. Хотя ИИ не отменяет необходимости лабораторных испытаний, клинических исследований или регуляторного одобрения, он действительно дает исследователям захватывающую возможность генерировать больше молекул-кандидатов, чем любой человек в здравом уме мог бы эмоционально переработать.
Наблюдатели отрасли прогнозируют, что этот прорыв может изменить биотехнологии, сделав разработку лекарств более эффективной — при условии, что полученные антибиотики будут работать, окажутся безопасными, смогут производиться, выдержат рынок и будут ответственно назначаться цивилизацией, которой недавно пришлось напоминать, что не стоит пить антисептик для рук. Тем не менее ученые подчеркнули, что технология представляет собой значимый шаг вперед и что, пожалуй, впервые позволить ИИ проектировать что-то, что эффективно убивает, может действительно оказаться хорошей новостью.